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¿Por qué fracasa tu IA de repuestos? Errores comunes y victorias reales

08 de julio, 2026 / 12:00 PM (GMT-6)

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las organizaciones gestionan sus inventarios y materiales MRO. Sin embargo, muchas iniciativas no alcanzan los resultados esperados debido a problemas relacionados con la calidad de los datos, procesos poco definidos o expectativas poco realistas.

En este podcast conversaremos sobre los errores más comunes que limitan el éxito de los proyectos de IA aplicados a la gestión de repuestos, así como las estrategias y experiencias que han permitido a diversas organizaciones convertir estos desafíos en victorias reales.

Acompáñanos para conocer casos prácticos, lecciones aprendidas y recomendaciones que te ayudarán a evaluar qué tan preparada está tu organización para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial y generar valor tangible en la gestión de materiales MRO.

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Jeromy Risner

CMRP Certified Maintenance & Reliability Professional

Jeromy Risner es un reconocido experto en confiabilidad, mantenimiento y gestión estratégica de materiales e inventarios, con una amplia trayectoria ayudando a las organizaciones a mejorar el desempeño de sus activos y la eficiencia de sus operaciones, se especializa en traducir desafíos operativos complejos en estrategias prácticas que generan resultados medibles.

Cuenta con múltiples certificaciones de la industria, entre ellas Certified Maintenance & Reliability Professional (CMRP), Six Sigma Green Belt, RCFA, Vibration Analyst Level III, Infrared Thermographer Level II y Laser Shaft Alignment, que respaldan una sólida carrera dedicada a la excelencia operativa y la confiabilidad industrial.

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